Вернуться к обычному виду

Евгений Смирнов (Автор тем)

Выбрать дату в календареВыбрать дату в календаре

Страницы: 1
Краткая инструкция по размещению статей для начинающих
 
Вот маленькая инструкция, на всякий случай.
Статью можно непосредственно  вставлять из ворда. При этом  рисунки можно прямо со своего компьютера загружать, а можно из интернета, где-то в интернете заранее сохранив,

В первом случае рисунки сначала сохраняются из (вордовской)  статьи (если они заранее не хранятся в компьютере), затем статья вставляется полностью в вордовском формате в окно, где должно быть содержание темы. После этого, если в статье были рисунки, на их месте остается пустой прямоугольник. Его надо сначала выделить, кликнув на него, а затем удалить. После этого проверить, чтобы курсор оставался на том же месте, где был удаленный прямоугольник.
После этого прокрутить экран вниз статьи и там воспользоваться кнопкой загрузки рисунков (с Вашего компьютера). Когда загрузка рисунка закончится, он появится в уменьшенном виде в конце статьи и нормального размера в том месте, где находился курсор.
Далее можно перейти к другому рисунку.
Рисунки можно также загружать, как было сказано выше, не со своего компьютера, а из интернета, если известен адрес ранее загруженного в интернет рисунка в одном из файловых хранилищ, например, в Яндексе. Существуют более удобные сервисы для этих целей, например,     http://savepic.ru/
 
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К СИТУАЦИИ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ЭКОНОМИКИ
 
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К СИТУАЦИИ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ЭКОНОМИКИ
В.Г.Напреенко, Е.П.Смирнов
Введение
Мировой кризис 2008-2009 гг остался позади, но он заставляет еще раз задуматься об ограниченных возможностях традиционной технологии макроэкономических прогнозов. Эта технология достаточно хорошо работала в условиях, когда развитие экономики выглядело почти стационарным, стабильным, лишенным больших и неожиданных колебаний цен и спроса. Современная экономика явно не такова. Мы видим сложный и противоречивый характер процессов глобализации, возросшую нестабильность в мировой экономике и угрозу новых волн кризиса. Видим неустойчивость фондового рынка, непредвиденные колебания цен на нефть, банкротство банков и предприятий, считавшихся вполне надежными. Видим нестационарность экономических процессов не только на уровне мировой экономики, но и на уровне отдельных государств, отраслей, корпораций, отдельных производств. Все это ставит вопрос о необходимости серьезного совершенствования технологии макроэкономических прогнозов. В первую очередь представляется необходимым обратить внимание на методологические и методические основы макроэкономического прогнозирования. Именно об этом пойдет речь ниже.
Методологическая сторона макроэкономического прогнозирования
Традиционный подход к проблеме макроэкономического прогнозирования предполагает, что мы знаем некоторое математическое описание законов, по которым развивается объект экономического прогноза - мировое хозяйство, хозяйство страны, отрасль экономики или сегмент рынка. Из этого предположения следует, что мы можем в соответствии с нашим знанием произвести необходимые вычисления и предсказать будущее состояние объекта прогноза.
Такой подход выглядит привычным и естественным, однако он не учитывает того факта, что участниками социально-экономических отношений являются активные, рефлексивные и целеполагающие субъекты, в результате чего развитие экономики имеет нестационарный характер. Если эта нестационарность выражена слабо, то ею допустимо пренебречь. Но в общем случае применение традиционных методов макроэкономического прогнозирования, основанных на экономико-математических методах, может быть корректно только на достаточно коротком временном интервале, на котором поведение экономики носит квазистационарный характер.
Большие погрешности в прогнозировании, которые уже имели место в предкризисное время, в значительной степени были связаны с применением традиционных методик прогнозирования за границами их применимости в условиях  нарастающих нестационарных явлений в мировой экономике. Ситуацию господства оторванных от реальности экономических схем можно видеть повсеместно: никакая экономическая теория не может в полной мере охватить сложное взаимодействие тысяч и тысяч факторов, действующих в реальной экономике.
В связи с этим вспоминается высказывание автора теории постиндустриального общества Гэлбрайта, который в своей книге «Экономические теории и цели общества» заметил, что «экономисты в капиталистическом обществе выполняют ту же роль, что секретари парткомов в Советском Союзе». Вместо коммунистической идеологии у нас теперь господствует экономическая идеология, и как следствие, не может быть качественных макроэкономических прогнозов, если они строятся без учета границ применимости экономической теории и без одновременной тщательной проработки стратегии развития страны. Главные же разработчики стратегии – традиционно мыслящие экономисты, в результате мы нее можем вырваться из замкнутого круга.
Во время кризиса нестационарность многих экономических процессов усилилась настолько, что уже только политики, а не экономисты вынуждены были брать на себя смелость делать экономические прогнозы, превращая их обнародование в управленческое действие, цель которого - успокоить население и бизнес для подавления панических настроений на рынке.
Ключевая проблема, как представляется, состоит в некорректности самой задачи макроэкономического прогнозирования, которая строится на слабом фундаменте экономических схем и технологий, недостаточно увязанных с реальностью. Вместо этой задачи или, как минимум, вместе с ней следует решать управленческую задачу – задачу стратегирования. Решение же задачи стратегирования требует существенно более мощного арсенала инструментов и синтеза научного, проектного и социально-инженерного подходов[1], который учитывает игровой характер взаимодействия между участниками социально-экономических отношений. Было предложено организовать задачу синтеза в виде пошагового формирования сложной неоднородной конструкции, состоящей из взаимосвязанных схем деятельности, знаниевых и информационных моделей (рис.1):
· имитационной (игровой), которая восстанавливает и фиксирует на материальных носителях схемы игрового взаимодействия участников социально-экономических отношений,
· математической, которая описывает поведение количественных характеристик квазистационарных социально-экономических и технологических процессов, на основе тех теоретических и экспериментальных (в частности, статистических) данных, которые могут зафиксировать или высказать в качестве гипотез участники игрового взаимодействия,
· информационной, которая описывает структуру данных и информационные потоки в моделируемой среде.  


Рис.1
В предлагаемой схеме, фактически, реализуется дифференциальный подхода к синтезу метода экспертизы[2], основанного на специально организованном игровом взаимодействии участников экспертизы и математического моделирования в ограниченной предметной области (технико-экономической). Таким образом, речь идет не просто о моделировании квазистационарных процессов (что можно было бы назвать интегральным подходом), а о корректировке модели объекта, осуществляемой в пределе на каждом шаге управленческого решения. Заметим, что использование математического моделирования в такой схеме становится более корректным, т.к. относится только к более или менее формализуемым процессам в рамках границ применимости формализации; масса же  неформализуемых факторов остается как бы внутри игрового методологического уровня и может проникать на два нижних уровня только опосредованно. Кроме того, здесь математическая модель рассматривается как некоторый игровой предмет, а не как отражение реальности.
Методическая сторона макроэкономического прогнозирования
Сказанное выше не означает призыва к отказу от использования математических моделей в экономике. Эти модели являются весьма мощным инструментом анализа социально-экономических процессов. Но возможности традиционных математических методов моделирования ввиду особенностей функционирования экономических (да и технических) систем ставят аналитика в положение, когда он вынужден заведомо огрублять описание предметной среды из-за сложности описываемой системы.  Даже вполне правильные представления об объекте прогноза нередко упрощаются либо просто отбрасываются, а используемое в итоге описание объекта подгоняется под возможности математического аппарата. Вследствие этого основные потребители результатов прогноза, т.е. Лица, Принимающие Решения, не получают полной картины возможностей управленческого маневра и вынуждены двигаться как бы наощупь по узким тропинкам, которые могут оказаться и тупиковыми. В дополнение к этому на математические ограничения накладываются еще и догмы экономических доктрин, которые еще больше сужают или вообще исключают широту управленческого маневра. В результате на практике у большинства управленцев складывается весьма скептическое отношение к возможному использованию математического аппарата в их деятельности.
Каким же должен быть адекватный математический аппарат, чтобы преодолеть сложности построения моделей для макроэкономического прогнозирования? «Камнями преткновения» в этом случае обычно являются:
· Неоднозначные задачи (например, достижение определенного роста ВВП – неоднозначная задача, поскольку один и тот же рост ВВП можно достичь разными способами)
· Задачи консилиума, когда надо приближенно выполнить большое число условий, точные выражения которых противоречат одно другому (например, если требуется согласовать мнения разных школ экономистов)
· Другие задачи с избыточными условиями
· Задачи интервальных расчетов, когда мы имеем дело не с точными числами, а с интервалами от… до… (здесь особую сложность представляют такие нелинейные задачи, в которых границы результирующих  интервалов не являются простыми комбинациями верхних и нижних границ исходных интервалов)
· Задачи, в которых не вполне ясна иерархия причин и следствий, а также задачи, в которых отсутствует четкое деление показателей на входные и выходные
· Другие задачи с неполными условиями
· Нелинейные и несводимые к линейным задачи статистической регрессии
· Задачи, которые имеют слишком сложное математическое описание (например – совокупности логических условий, смешанные с неупорядоченными наборами линейных и нелинейных уравнений и неравенств)
·     Задачи, для которых неизвестен алгоритм решения
Нередко приходится слышать мнение, что такие сложные задачи математика решать не может. Это верно лишь в отношении традиционных математических методов. Но для решения указанных сложных задач разработана специальная математическая технология, получившая название технологии Н-моделей, и успешно опробованная нами в рамках нескольких проектов Минобороны РФ, при разработке моделей промышленности Москвы, моделей социально-экономической ситуации ряда областей России, экспериментальных версий моделей экономики Республики Болгария и Республики Казахстан, и др.
Технология Н-моделей – оригинальная отечественная разработка, относяшаяся к области программирования в ограничениях (constraint programming). По сравнению с традиционными методами, Н-модели обладает следующими ключевыми преимуществами:
· Отыскиваются все совместимые с условиями задачи решения (тем самым исключена опасность упустить из виду какое-либо решение)
· Легко определяются области взаимоприемлемых компромиссов противоречивых интересов различных участников экономического процесса. (Например, монополии заинтересованы в росте своих тарифов,  другие участники рынка – в  их снижении, а взаимоприемлемый компромисс интересов определяет сложную по форме область тарифов, которую обычными способами описать затруднительно. Этот компромисс учитывает тарифы, потребности в прибыли для поддержания и развития производства и многие другие факторы).
· Отсутствует необходимость искать алгоритм расчета и задавать иерархию причин и следствий (традиционные методы требуют создавать алгоритм с жестко заданной иерархией причин и следствий).
·     Возможно решение неоднозначных задач (результат представляется в виде интервалов, охватывающих все решения задачи).
·     Допустимо любое количество факторов и любые типы зависимостей и переменных (например – смеси целочисленных и действительных переменных).
· Возможно рассмотрение переопределенных (с избыточными условиями) и недоопределенных (с неполными условиями) задач, недоступная традиционным методам.
· Обеспечена автоматическая увязка друг с другом всех рассматриваемых факторов. (При традиционном подходе требуется все процессы увязать иерархическими формулами, чтобы иметь возможность, изменив одну переменную, получить общее изменение. Эта иерархия формул, чаще всего искусственная, порождает трудности и ошибки: например, бывает сложно увязать факторы, которые взаимодействуют друг с другом опосредовано через цепь других факторов).
· Допустимо задавать желаемые значения любых рассматриваемых показателей и находить условия, необходимые для достижения этих значений.
· Легко контролировать прогнозный риск, выявлять и устранять причины чрезмерной недоопределенности.
· Объективно оценивается качества информации, используемой в расчетах.
· Обеспечено автоматическое уточнение расчетов при поступлении дополнительных данных.
·     Достигается высокая эффективность и быстродействие.
· Максимальный учет потребностей Лиц, Принимающих Решения (максимум удобств исследования задачи, простота внесения в расчет дополнительных требований и ограничений и др.)
Новые возможности макроэкономического прогнозирования
Соединение стратегирования с технологией Н-моделей в значительной мере расширяет возможности макроэкономического прогнозирования.
Такой подход позволил в рамках разработки проекта инновационного развития регионов «Конкурентоспособный регион как точка роста конкурентоспособности России»[3] вплотную подойти к созданию экспериментального рабочего инструмента регионального стратегирования и прогнозирования уникальной мощности, который, без принципиальных трудностей масштабируется на страновой и более высокие уровени[4]. Он основан на встраивании в процесс методологически организованной экспертизы процесса формирования Н-моделей[5], который в свою очередь базируется на информационно-аналитической платформе (РИАС)[6], предназначенной для первичного сбора и обработки информации о субъектах хозяйственной и социальной сферы региона. Описанная таким образом схема подготовки управленческих решений, одной из функций которой является прогнозирование, материализуется виде информационно-организационной инфраструктуры с условным названием «Виртуальный ситуационный центр»[7].
Элементы предлагаемого подхода способны служить эффективным инструментом моделирования национальной экономики[8], инвестиционного проектирования[9], решения  проблем развития отраслей промышленности[10], снижения финансовых рисков[11] и др.
Предлагаемый подход обеспечивает построение интервальных прогнозов, границы которых отражают пределы возможных изменений факторов макроэкономической ситуации. Примерами являются графики рис. 2 и 3, рассчитанные для России.



Рис.2 Зависимость инвестиций в основной капитал от ставки рефинансирования (в пределах ставки рефинансирования от 5 до 30%)



Рис.3  Зависимость роста и падения ВВП от ставки рефинансирования
Оптимистические границы этих графиков соответствуют сценарию жесткого контроля финансовых средств, исключающему как существенные утечки капитала за рубеж, так и потребление средств в непроизводственных и малоэффективных целях. При таком контроле снижение ставок рефинансирования  существенно повышает инвестиции, стимулирует рост ВВП и не раскручивает инфляцию. Пессимистические границы этих графиков отвечают сценарию бесконтрольного экономического либерализма, когда вследствие утечек капитала за рубеж, а также неэффективного и непроизводственного расходования средств, снижение ставок рефинансирования слабо увеличивает инвестиции в основной капитал, но раскручивает инфляцию.
Предлагаемый подход может быть использован при построении «нового госплана», основной функцией которого могло бы стать индикативное планирование развития национальной экономики и определение интервальных границ ее будущих показателей для различных сценариев развития мировой экономики. В результате можно получить весьма ощутимый рост достоверности и обоснованности государственных стратегий, программ и планов развития экономики, которых за последние годы в нашей стране составлено немало.
Наряду с другими целями, создание «нового госплана» могло бы служить инструментом вывода нашей страны из «инвестиционного провала», длящегося уже более двадцати лет. Нередко причину этого провала видят в простой нехватке средств, которые можно использовать на цели долгосрочных инвестиций. Но проблема – глубже. Она связана с недостаточной проработанностью перспектив развития страны в  условиях глобальной политической и экономической нестабильности. Совершенствование технологии макроэкономических прогнозов могло бы существенно снизить риски, обусловленные недостаточной определенностью перспектив экономического развития, и создать тем самым более благоприятные условия для долгосрочных инвестиций в отечественную экономику. Одновременно с помощью усовершенствованной технологии макроэкономических прогнозов можно было бы решать такие задачи инвестиционной политики как оптимизация размера средств, выделяемых на цели инвестиций, концентрация выделенных средств на наиболее важных направлениях, своевременное перемещение средств между направлениями с учетом изменения научно-технической ситуации и выявления эффективности освоения ранее выделенных средств, контроль использования выделенных средств с целью предотвращения их разворовывания и нерационального использования и т.п.
Заключение
В заключение перечислим возможные области применения описанной технологии:
- построение «нового госплана»,
- разработка макроэкономических и других прогнозов,
- формирование стратегий развития на региональном, корпоративном, отраслевом и государственном уровне,
- проведение независимой общественно-государственной экспертизы стратегий, программ, планов, инвестиционных проектов,
- подготовка принятия оперативных и стратегических решений в сложных ситуациях,
- проектирование сложных социально-экономических и технических систем,
- вывод нашей страны из «инвестиционного провала».

[1] Е.П.Смирнов, «Концепция и технология формирования управленческих решений в социально-экономической и технологической сферах российских регионов на основе синтеза социально-инженерного, научного и проектного подходов. Финансы, экономика, безопасность. №9(14), 2005.


[2] Попов С.В. Метод экспертизы. Кентавр № 23, стр.8, май 2000 г.


[3] Е.П.Смирнов. Выступление на Парламентских слушаниях "О законодательном обеспечении формировании и развития конкурентоспособной экономики Российской Федерации, 25 ноября 2005 года, издание Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации, 2007 г.
[4] Е.П.Смирнов. Выступление на заседании Научно-экспертного совета при Председателе Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации на тему «Социальные модели регионов России и инновационный фактор их устойчивого развития», 6 июля, 2007 года, Сборник материалов. Издание Совета Федерации, 2007г.
[5] Напреенко В.Г., Нариньяни А.С., Смирнов Е.П. Моделирование региональной экономики: новый уровень качества и безопасности. Финансы, экономика, безопасность. – 2005. -№4 (9)
[6] Коровкин С.Д. Единое информационное пространство органов государственной власти: принципы построения, компоненты, технологии. Концепция, технология и инструменты формирования управленческих решений в социально-экономической и технологической сферах субъектов Российской Федерации. Совет Федерации Федерального Собрания РФ, январь 2005.
[7] Смирнов К.Е., Смирнов И.Е., Смирнов Е.П., Виртуальный ситуационный центр с использованием технологий н-моделей как инструмент коллективного анализа и разработки сложных систем. Труды X Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», РАН, Самара, 2008 г. .
[8] Напреенко В.Г., Нариньяни А.С., Асанович В.Я., Печко Е.В.. Моделирование экономики республики Беларусь в контексте мирового кризиса. Труды XI-й международной конференции "Проблемы управления и моделирования в сложных системах". Самара: Самарский Научный Центр РАН, 2009
[9] Нариньяни A.С., Никонова И.А., Напреенко В.Г. Технология инвестиционного проектирования в ситуации недоопределенности. Журнал «Финансы и кредит», 29(413), 2010 г.
[10] Напреенко В.Г., Смирнов Е.П. К согласованию интересов нефтепромышленников и государства в условиях нестабильной экономики. Журнал National Business. Тюмень, октябрь 2011г.
[11] Напреенко В.Г., Смирнов Е.П. Как снизить финансовые риски. Журнал «Долговой эксперт», №1(13)2012.
 
рис1.png (22.05 КБ)
Рис2.png (9.08 КБ)
рис3.png (6.71 КБ)
Подраздел "Экология и энергосбережение"
 
В данном подразделе обсуждаются проблемы развития экологии и энергосбережения
Подраздел "Биотехнологическая, фармацевтическая и медицинская промышленность"
 
В данном подразделе обсуждаются проблемы восстановления и развития биотехнологической, фармацевтической и медицинской промышленности
Подраздел "Приборостроение и робототехника"
 
В данном подразделе обсуждаются проблемы восстановления и развития приборостроения и робототехники
Подраздел "Производство новых материалов"
 
В данном подразделе обсуждаются проблемы восстановления и развития производства новых материалов
Подраздел "Интеллектуальные информационные технологии и телекоммуникации"
 
В данном подразделе обсуждаются проблемы развития интеллектуальных информационных технологий и телекоммуникаций
Подраздел "Электроника и вычислительная техника"
 
В данном подразделе обсуждаются проблемы восстановления и развития  электроники и вычислительной техники
Подраздел "Агропроизводство и агропереработка"
 
В данном подразделе обсуждаются проблемы восстановления и развития  агропроизводства и агропереработки
Страницы: 1


С.С.Губанов

Председатель Программного комитета интернет-конференции —
С.С.Губанов, д.э.н., проф., главный редактор журнала «Экономист»

Е.П.Смирнов

Председатель Организационного комитета Интернет-конференции —
Е.П.Смирнов, генеральный директор АНО «Национальное агентство стратегических инноваций»


Организаторы интернет-конференции — АНО «Национальное агентство стратегических инноваций», Социально-инженерный парк «Будущая Россия»

Информационные и технологические партнеры

1С-Битрикс

AREALIDEA, Interactive Agency

TrueConf

Клуб Проектного Процесса